⚾ NPB 打順・成績分析ラボ

打撃成績・投手成績・打順履歴・オーダー構築を、1つの画面で横断して見られる野球データサイト

今年度を見る 打順分析を見る 俺のオーダーを作る
-
登録選手数
12
球団
今年度
選手マスタ
順次追加
拡張予定

このサイトの使いどころ

まずは「今年度」の選手マスタを入口にして、必要に応じて打順分析や成績表へ深掘りできる形に整理しました。

今年度の選手マスタを起点に見られる構成へ

まずは12球団の選手マスタを確認できるようにし、その後に打順個人成績などを順次足していける形に整理しました。土台を先に固める、わりと堅実なやり方です。

収録状況

登録選手-
支配下-
育成-

サイト情報

このサイトについて・データについて・プライバシーポリシーをまとめています。初めて見る方はこちらから確認できます。

データについてを見る →
Core 01

🗂 今年度

12球団の選手マスタを球団・区分・ポジション別に確認できます。まず名簿を固めて、その上に打順や個人成績を重ねていくための土台ページです。

Core 02

📋 打順分析

年度と球団を選ぶだけで、打順別の起用頻度TOP3とシーズン中のオーダー履歴をまとめて確認できます。試合ごとの起用傾向を追いたい人向けの入口です。

Core 03

🔥 俺のオーダー

好きな年度・球団の打者でスタメンを組み、相手先発に対する得点期待値を確認できます。並びの仮説を試したい時に使える機能です。

おすすめの見方

1

まず今年度の所属を確認

最初は「今年度」で、球団・区分・ポジションごとの選手一覧を確認します。名簿の土台が合っていれば、その先の追加もだいぶ平和です。

2

必要に応じて打順や成績へ

名簿で気になった選手は、既存の打順分析や成績表に戻って確認できます。入口が整理されるだけで、サイト全体がだいぶ迷子になりにくくなります。

3

追加要素を順番に重ねる

次に打順、個人成績、チーム情報を少しずつ足していけば、無理なく育つ構成になります。いきなり全部盛りにすると、だいたい後で泣きます。

サイト情報

今年度 選手マスタ

まずは12球団の選手マスタを収録しました。打順や個人成績などの追加要素は、このページを土台に順次足していく想定です。

# 球団 区分 選手名 ポジション 生年月日 身長 体重 更新日

Matchup Projection Engine

Batter

打者を選択

-
Analysis

MATCHUP

VS

選手データから自動判定
選手データから自動判定
Pitcher

投手を選択

-

シーズン打撃成績

通常成績と対左・対右の分割成績を切り替えて確認できます。打率も画面上で表示します。

# 選手名 年度 チーム 試合 打率 HR 打点 安打 盗塁 出塁率 長打率 OPS 打席
# 選手名 年度 チーム 守備 対左PA/打数 対左安打 対左打数 対左打率 対右PA/打数 対右安打 対右打数 対右打率 左右差

シーズン投手成績

通常成績と左右打者別の被打成績を切り替えて確認できます。被打率も画面上で表示します。

# 選手名 年度 チーム 登板 S HP 防御率 奪三振 勝率 投球回
# 選手名 年度 チーム 区分 対左被打数 対左被安打 対左被打率 対右被打数 対右被安打 対右被打率 左右差

チーム年度別成績

# チーム 年度 リーグ 勝率 順位 日本S

チームオーダー分析

📊 打順別起用頻度 TOP3

📅 シーズンオーダー履歴

日付 チーム 1番 2番 3番 4番 5番 6番 7番 8番 9番 先発

俺のオーダー構築 & 得点シミュレーター

好きなチームからスターティングラインナップを作成し、相手エース投手から平均何点取れるかシミュレーションします。

スターティングオーダー

🔥 打線合計スタッツ

チーム打率 .000
合計本塁打 0
チームOPS .000

⚔️ 対戦相手投手

先発投手から自動判定
1試合(9イニング)の得点期待値
0.00
勝敗予測
-
ℹ️ シミュレーションの仕組み:
有名無実の評価ではなく、Log5法という学術的な統計手法を用いています。打者の出塁率・長打率と、投手の防御率から算出された抑止力をリーグ平均と比較して掛け合わせ、1打席ごとの結果を確率的に計算しています。

Professional Analytics Report

順位表だけでは見えない「勝つための法則」を、多角的なデータ相関から導き出します。

🔬 先進的データ分析サマリー

過去6年間のNPBデータを統合解析した結果、リーグ制覇の成否を分ける最大の要因は「防御率の安定性」であることが定量的に証明されました。
右下の散布図において、左上(低防御率・高勝率)のエリアは「常勝ゾーン」と呼ばれ、2021年以降のオリックスなどがここに定着しています。
逆に、打撃力が記録的であっても防御率が4.00を超えると、勝率は5割を下回る傾向にあります。

📢 レポートの見かた

  • 勝率トレンド: 凡例の球団名をクリックで表示/非表示を切り替え可能。
  • 防御率相関: 点にマウスを乗せると年度と球団の詳細が表示されます。
  • リーグ比較: 現在のセ・パ両リーグの相対的な実力差を示します。

📈 チーム勝率トレンド (2020-2025)

🎯 防御率 vs 勝率 相関分析

⚖️ リーグ間戦績比較

歴代最高記録(2020年以降)

球団別 日本一回数(2020〜2025)

📂 データ取り込み

NPB公式サイトやデータサービスから取得した表形式データを読み込むと、全選手のデータを追加できます。
既存データに追記するか、入れ替えるかを選べます。

🏏 打撃成績データ

形式: 選手名,年度,チーム,試合数,打率,本塁打,打点,安打,盗塁,OPS

⚾ 投手成績データ

形式: 選手名,年度,チーム,登板,勝,敗,セーブ,防御率,奪三振,WHIP,リーグ

📝 入力形式の説明

打撃データの形式

選手名,年度,チーム,試合数,打率,HR,打点,安打,盗塁,OPS
岡本和真,2025,読売ジャイアンツ,143,.298,42,118,148,1,.928
丸佳浩,2025,読売ジャイアンツ,135,.271,19,75,127,1,.818

投手データの形式

選手名,年度,チーム,登板,勝,敗,S,防御率,奪三振,WHIP,リーグ
戸郷翔征,2025,読売ジャイアンツ,27,17,6,0,2.18,185,0.94,セ
大竹耕太郎,2025,阪神タイガース,26,14,6,0,2.65,162,1.05,セ
```